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こんにちは！
この記事では、以下のような疑問にお答えします。
読者の方アルゴリズムとデータ構造が大事だと聞くけど、学生のころに挫折したきりで、どの本から学び直せばいいか分かりません…
ぼく自分が使っている言語で学べる本を選ぶと、ぐっと続けやすくなります。基礎を固めてから、応用や大規模データの本に進みましょう。
この記事の内容
アルゴリズムは問題を解くための手順、データ構造はデータを効率よく扱うための形です。配列、リスト、木、ハッシュ、探索、ソートといった基本は、どの言語・どの分野のプログラミングにも共通する土台です。
ふだんはライブラリを使えば済む場面も多いですが、処理が遅い原因を見つけたり、大量のデータを扱う設計をしたりするときには、アルゴリズムとデータ構造の理解が大きな差になります。
この記事では、自分の言語で基礎を学ぶ本、問題を解きながら身につける本、大規模データに応用する本の3つに分けて、おすすめの本を紹介します。
- 配列、リスト、木、ハッシュなど、基本的なデータ構造の特徴と使い分けが分かる
- 探索やソートなど代表的なアルゴリズムと、計算量の考え方が身につく
- 大量のデータを効率よく扱うための考え方を知り、性能を意識した設計ができる
この記事を書いた人
それでは、中身に入っていきましょう！
ぼくアルゴリズムの本は、読むだけでなく、自分でコードを書いて動かしてみることが大切です。小さな例で動きを確かめると、理解がぐっと深まります。
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自分の言語で基礎を学ぶ本
新・明解Pythonで学ぶアルゴリズムとデータ構造 第2版
Pythonを使って、アルゴリズムとデータ構造の基本を学べる入門書の第2版です。
探索、ソート、スタック、キュー、木構造など、代表的なアルゴリズムとデータ構造を、図とプログラムで丁寧に解説しています。
図が多く、アルゴリズムの動きを一つずつ追いながら理解できるのが特徴です。
ふだんPythonを使っている人が、アルゴリズムを基礎から学び直すのにぴったりの1冊です。
新・明解Javaで学ぶアルゴリズムとデータ構造 第3版
ポチップ
Javaを使って、アルゴリズムとデータ構造を学べる定番の入門書の第3版です。
基本的なアルゴリズムとデータ構造を、豊富な図とプログラム例で分かりやすく解説しています。
業務システムの開発でJavaを使っているSEにとって、自分の言語で学べるのは大きなメリットです。
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問題を解きながら身につける本
新版 プログラミングコンテスト攻略のためのアルゴリズムとデータ構造
ポチップ
プログラミングコンテストの問題を題材に、アルゴリズムとデータ構造を学べる本の新版です。
問題を解きながら学ぶ構成なので、アルゴリズムを「知っている」から「使える」レベルに引き上げられます。
2026年に出た新しい版なので、比較的新しい環境で学べるのもうれしいポイントです。
基礎を学んだあと、実際に問題を解いて力をつけたい人におすすめです。
Pythonで学ぶアルゴリズムとデータ構造
データサイエンス入門シリーズの1冊で、Pythonを使ってアルゴリズムとデータ構造を学べる本です。
データサイエンスで必要になる考え方を意識しながら、アルゴリズムとデータ構造の基本を押さえられます。
データ分析やAIの分野に関わる人が、プログラミングの基礎を固めるのに役立ちます。
データ分析の仕事をしていて、アルゴリズムの基礎も身につけたい人に向いています。
大規模データに応用する本
大規模データセットのためのアルゴリズムとデータ構造
ポチップ
大量のデータを効率よく扱うための、アルゴリズムとデータ構造を解説した本です。
メモリに収まりきらないほどのデータを扱うときに使われる、さまざまな工夫や考え方が紹介されています。
ビッグデータやデータ基盤の設計に関わるときに、性能やコストを意識した判断ができるようになります。
基本を押さえたうえで、大規模なシステムに応用したいSEにおすすめです。
さいごに
アルゴリズムとデータ構造は、すべてのプログラミングの土台になる知識です。
まずは自分の言語で基礎を学び、問題を解く本で使える力をつけ、最後に大規模データの本で実務に応用してみてください。
基礎がしっかりしているSEは、性能の問題や難しい設計にも、自信を持って向き合えるようになりますよ。
ではまた！
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