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こんにちは！
この記事では、以下のような疑問にお答えします。
読者の方データ基盤の構想を任されたけど、データウェアハウス、データレイク、データレイクハウス…と言葉が多すぎて、違いがよく分かりません…
ぼくデータアーキテクチャは「どんなデータを、どこに、どんな形でためて、誰が使うか」を決めるものです。全体の選び方を学べる本から始めると整理しやすいですよ。
この記事の内容
データレイクは、さまざまな形式のデータを、加工する前の状態のまま大量にためておくための仕組みです。データ分析やAIの活用が進む中で、データウェアハウス、データレイクハウス、データメッシュなど、データ基盤の考え方は大きく広がっています。
どのアーキテクチャを選ぶかによって、コスト、使いやすさ、データの品質や管理のしやすさが大きく変わるため、データ基盤の構想を担うSEやITコンサルにとって欠かせない知識です。
この記事では、データアーキテクチャの全体像と選び方を学ぶ本、データレイクとレイクハウスを深く理解する本、データ基盤を構築・活用する本の3つに分けて、おすすめの本を紹介します。
- データウェアハウス、データレイク、データレイクハウス、データメッシュの違いと選び方が分かる
- クラウドでデータレイクを設計するときの考え方や注意点を押さえられる
- データ基盤の要素技術から構築、活用までの全体像が分かる
この記事を書いた人
それでは、中身に入っていきましょう！
ぼくデータ基盤は、技術の選定より先に「誰が、どんな目的でデータを使うのか」をはっきりさせることが大切です。目的が決まると、選ぶべきアーキテクチャも見えてきます。
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データアーキテクチャの全体像と選び方を学ぶ本
解読 データアーキテクチャ モダンデータウェアハウス、データファブリック、データレイクハウス、データメッシュの選び方
ポチップ
さまざまなデータアーキテクチャの特徴と、その選び方を解説した本です。
モダンデータウェアハウス、データファブリック、データレイクハウス、データメッシュといった考え方を比べながら、どのような場面でどれを選ぶべきかが分かります。
流行の言葉に振り回されず、自社やお客さまに合ったデータ基盤を考えるための判断の軸が身につきます。
データ基盤の構想や提案に関わるSE・ITコンサルが、最初に読むべき1冊です。
1つでも当てはまるなら、一度相談しておくと安心です
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データレイクとレイクハウスを深く理解する本
クラウドデータレイク 無限の可能性があるデータを無駄なく活かすアーキテクチャ設計ガイド
ポチップ
クラウド上でデータレイクを設計するための考え方を解説した、アーキテクチャ設計のガイドです。
データのため方、整理の仕方、利用者への提供の仕方など、データレイクを「データの沼」にしないためのポイントが紹介されています。
クラウドならではの使い方や、コストを意識した設計の考え方も学べます。
クラウドでデータレイクを作るSEや、データ基盤の設計を任された人におすすめです。
詳解 データレイクハウスアーキテクチャ Delta Lakeを使ったデータAI活用とガバナンス
ポチップ
データレイクとデータウェアハウスのよいところを組み合わせた「データレイクハウス」を、Delta Lakeを使って詳しく解説した本です。
データの信頼性を高める仕組みや、AIでの活用、データガバナンスとの関係まで、データレイクハウスを実務で使うための知識がまとめられています。
2025年に出た新しい本なので、比較的新しいデータ基盤の考え方に沿って学べます。
データレイクハウスの導入を検討している人に向いています。
データ基盤を構築・活用する本
データプラットフォーム技術バイブル 要素技術の解説から実践的な構築法、利活用まで
ポチップ
データプラットフォームを構成する要素技術から、実践的な構築方法、データの利活用までを幅広く解説した本です。
データの収集、保存、加工、分析といった各段階で使われる技術と、それらをどう組み合わせるかが整理されています。
データ基盤の全体を一冊で見渡せるので、手元に置いて調べながら使うのにも便利です。
データ基盤の構築や運用を担当するSEにおすすめの1冊です。
さいごに
データレイクやデータアーキテクチャは、データ活用やAIの成果を左右する、とても大切な土台です。
まずはデータアーキテクチャの選び方を学び、データレイクとレイクハウスの本で設計の考え方を深め、最後にデータ基盤の本で構築と活用の全体像を押さえてみてください。
データ基盤を設計できるSE・ITコンサルは、DXやAIの案件でますます求められていますよ。
ではまた！
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