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こんにちは！
この記事では、以下のような疑問にお答えします。
読者の方売上や需要の予測をしてほしいと言われたけど、時系列分析をちゃんと学んだことがなくて不安です…
ぼく時系列分析は、まず「データの傾向・季節性・ばらつき」を見分けることから始まります。入門書で考え方をつかみ、Pythonで手を動かしていきましょう。
この記事の内容
時系列分析とは、売上、アクセス数、気温、株価など、時間の流れに沿って記録されたデータを分析し、将来を予測する手法です。需要予測や在庫の最適化、異常の検知など、ビジネスでの使い道がとても多い分野です。
一方で、普通の統計とは違う考え方や専門用語が多く、独学で始めると途中でつまずきやすいのも事実です。
この記事では、時系列分析の考え方をつかむ本、Pythonで実践する本、理論をしっかり学ぶ本の3段階に分けて、おすすめの本を紹介します。
- トレンドや季節性など、時系列データの特徴の見方が分かる
- ARIMAや機械学習など、さまざまな予測モデルの使い分けが分かる
- Pythonで実際に予測モデルを作り、その精度を評価できるようになる
この記事を書いた人
それでは、中身に入っていきましょう！
ぼく時系列分析では、いきなり複雑なモデルを使うより、まずグラフにしてデータの形をよく観察することが大切です。
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時系列分析の考え方をつかむ本
マンガでわかる時系列分析
時系列分析の基本を、マンガのストーリーを通して学べる入門書です。
時系列データの特徴や予測の考え方を、登場人物のやり取りを追いながら自然に理解できます。
専門書を読む前に、時系列分析がどんなことをするのかをつかむのにぴったりです。
時系列分析にまったく触れたことがない人の最初の1冊としておすすめです。
将来予測と意思決定のための時系列分析入門 様々な時系列モデルによる予測方法からその評価方法まで
ポチップ
将来を予測し、よりよい意思決定につなげるための時系列分析を解説した入門書です。
さまざまな時系列モデルによる予測の方法に加えて、その予測がどれくらい当たっているのかを評価する方法まで学べます。
予測の結果を、ビジネスの判断にどう活かすかという視点で書かれているのが特徴です。
需要予測などの結果をお客さまに説明する立場の人にも役立つ1冊です。
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Pythonで実践する本
Pythonではじめる時系列分析入門
ポチップ
Pythonを使って、時系列分析の基本から実践までを学べる入門書です。
データの準備から、代表的な時系列モデルの作り方、予測の評価まで、実際にコードを動かしながら順番に理解できます。
2024年に出版された比較的新しい本なので、今のPythonの環境に沿って学べるのもうれしいポイントです。
ふだんPythonを使っているSEが、時系列分析を始めるのに向いています。
Pythonによる時系列予測
ポチップ
Pythonを使った時系列予測の方法を、実践的に解説した本です。
統計的なモデルから深層学習まで、さまざまな手法で予測を行い、その結果を比べながら学べます。
どの場面でどの手法を選べばよいのかが分かるので、実務での判断に役立ちます。
時系列予測の手法の幅を広げたい人や、実務で予測モデルを作る人におすすめです。
理論をしっかり学ぶ本
現場ですぐ使える時系列データ分析 データサイエンティストのための基礎知識
ポチップ
データサイエンティストに必要な時系列データ分析の基礎知識を、現場目線で解説した本です。
時系列データの扱い方や、分析を進めるうえで気をつけたいポイントがまとめられています。
理論と実務の間をつなぐ内容なので、入門書のあとに読むと理解がぐっと深まります。
データ分析の仕事で時系列データを扱う人に向いています。
経済・ファイナンスデータの計量時系列分析
経済やファイナンスのデータを題材に、時系列分析の理論を体系的に解説した本です。
ARモデルやARMAモデル、単位根、VARモデルなど、時系列分析の代表的な理論がまとめられています。
時系列分析を本格的に学ぶ人の間で、定番の教科書として読まれてきた1冊です。
予測モデルの仕組みを理論からしっかり理解したい人におすすめです。
さいごに
時系列分析は、ビジネスの「これから」を予測するための、とても役に立つ技術です。
まずは入門書で考え方をつかみ、Pythonの本で予測モデルを作る流れを体験し、最後に理論の本で仕組みを深く理解してみてください。
データから将来を予測し、根拠を持って説明できるSE・ITコンサルは、データ活用の案件でとても頼りにされますよ。
ではまた！
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