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こんにちは！
この記事では、以下の様な疑問にお答えします。
読者の方AlphaFold以降のタンパク質×AIを学びたいけど、何から読めばいいのかわからない！
ぼく立体構造の基礎から、AlphaFoldを使った実践、研究への応用まで、段階別に厳選した5冊で解説します！
この記事の内容
この記事では、タンパク質とAI（プロテインAI）について学びたい方向けの本を紹介します。
2024年のノーベル化学賞でAlphaFoldが注目されましたが、日本語で体系的に学べる本はまだ多くありません。
立体構造の基礎から実践、研究応用まで、実際に手に入る5冊を厳選してご紹介します！
- タンパク質×AIを学ぶのに使える日本語の本がわかる
- 目的（基礎を固めたい・手を動かしたい・研究に活かしたい）に合わせて自分に合う1冊を選べるようになる
- 迷わず今の自分の課題に合った本から学習をスタートできる
この記事を書いた人
それでは、中身に入っていきましょう！
ぼくAlphaFoldは「構造を当てる魔法」ではなく、予測結果をどう解釈するかが要になります！
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まずタンパク質の立体構造を理解する
タンパク質の立体構造入門――基礎から構造バイオインフォマティクスへ
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タンパク質の立体構造とは何かを、基礎から順に解説した入門書です。
アミノ酸配列と立体構造の関係や、構造がはたらきを決めるしくみが丁寧に説明されています。
AIの話に入る前提となる生命科学側の知識を、ここで一通り押さえられます。
情報系の出身で、タンパク質そのものの知識に自信がない人におすすめの一冊です。
AlphaFold時代の構造バイオインフォマティクス実践ガイド
ポチップ
AlphaFoldを扱った日本語の実践書として、最初に読みたい一冊です。
構造データの基本操作から、立体構造予測、分子ドッキング、MDシミュレーションまでを扱っています。
有名なツールと具体的な実行手順が載っているため、手を動かしながら独学できます。
実際に自分でAlphaFoldを動かしてみたい人におすすめの一冊です。
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予測結果を研究にどう活かすかを知る
実験医学 AlphaFoldの可能性と挑戦
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AlphaFoldで何ができて何ができないのかを、研究者の視点から整理した特集号です。
構造・機能予測から複合体予測、タンパク質デザインへの応用までが取り上げられています。
予測精度の限界や注意点にも触れているため、結果を鵜呑みにしない目が養えます。
AlphaFoldを自分の研究テーマにどう結びつけるかを考えたい人におすすめの一冊です。
実験医学増刊 構造生命科学 AlphaFold時代にどう活かす？
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構造予測AIやクライオ電子顕微鏡など、構造生命科学の技術全体を見渡せる一冊です。
生命機能を「解く・変える・創る」という切り口で、研究戦略まで踏み込んで解説されています。
AlphaFold単体ではなく、周辺技術と組み合わせる視点が得られるのが特徴です。
この分野の全体像と今後の方向性をつかみたい人におすすめの一冊です。
計算の土台を固める
バイオインフォマティクス入門 第2版
ポチップ
配列解析からデータベースの使い方まで、バイオインフォマティクスの基礎をまとめた教科書です。
日本バイオインフォマティクス学会の編集で、用語や手法が体系立てて整理されています。
構造予測を扱う前提となる、配列データの扱い方をここで固められます。
計算で生命科学を扱う土台を、教科書的にきちんと学びたい人におすすめの一冊です。
さいごに
今回は、タンパク質とAIについて学びたい方におすすめの本を紹介しました。
まずは自分の立ち位置（生命科学が弱い、手を動かしたい、研究に活かしたいなど）に近い本から手に取ってみてください。
1冊読み終えたときには、AlphaFold以降の景色がきっと変わって見えるはずです。
ではまた！
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