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こんにちは!
この記事では、以下の様な疑問にお答えします。
読者の方機械学習という言葉はよく聞くけど、仕組みも学び方もさっぱりわからない!



しくみの理解から数学、Pythonでの実装、業務への導入まで、段階別に厳選した6冊をご紹介します。
この記事の内容
この記事では、機械学習について学びたい方向けの本を紹介します。
機械学習は、大量のデータからコンピュータ自身に規則性を見つけさせる技術です。売上の予測や不良品の検知など、いまでは幅広い業務で使われており、AI関連の案件では必ずと言っていいほど話題に上がります。
しくみをつかむところから、土台になる数学、Pythonでの実装、そして業務への導入まで、段階別に厳選した6冊をご紹介します。
- 機械学習のしくみが言葉で理解できる
- Pythonで実際にモデルを作れる
- AI案件の会話についていける
この記事を書いた人


それでは、中身に入っていきましょう!



機械学習は「数学が必須」と身構えがちですが、まずしくみを言葉で理解するところから始めれば大丈夫ですよ。
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まず機械学習のしくみをつかむ
知識ゼロからの機械学習入門
前提知識がまったくない人に向けて書かれた入門書です。
数式に頼らず、機械学習が何をしているのかを言葉と図で説明してくれます。
代表的な手法をひととおり見渡せるので、全体像が頭に入ります。
まず言葉の意味からつかみたい方におすすめの一冊です。
マンガでわかる機械学習
ストーリー仕立てで、機械学習の考え方を追体験できる一冊です。
マンガ部分で流れをつかみ、解説部分で理屈を補う構成になっています。
手法の使い分けまで扱っているので、見た目より内容は本格的です。
活字だけの本が続かない方におすすめの一冊です。
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土台になる数学とPythonを押さえる
やさしく学ぶ 機械学習を理解するための数学のきほん
機械学習に必要な数学だけを絞り込んで解説した一冊です。
会話形式で進むので、数式が続いても読む手が止まりにくい構成です。
理屈がわかると手法の選び方にも納得がいくようになります。
数学でつまずいた方におすすめの一冊です。
スッキリわかるPythonによる機械学習入門 第2版
Pythonの書き方と機械学習を、同時に学べる入門書です。
つまずきポイントで登場人物が質問してくれるので、疑問が残りにくい構成です。
第2版で内容が更新され、いまのライブラリでそのまま動かせます。
プログラミングから同時に学びたい方におすすめの一冊です。
実務への活かし方を学ぶ
いちばんやさしいPython機械学習の教本 第2版
業務でよくある課題を題材に、機械学習を実装していく一冊です。
データの前処理から評価までひととおり扱うので、仕事の流れがつかめます。
第2版で最新の環境に対応しており、手順どおりに進められます。
業務で使う形を知りたい方におすすめの一冊です。
いちばんやさしい機械学習プロジェクトの教本
技術そのものより、AIを仕事にどう導入するかを扱う一冊です。
企画の立て方や体制づくりなど、進め方の部分に紙面が割かれています。
技術者だけでなく、案件を推進する立場の人にも役立つ内容です。
プロジェクトを動かす立場の方におすすめの一冊です。
さいごに
今回は、機械学習について学びたい方におすすめの本を紹介しました。
まずは自分の段階(しくみを知りたい、数学を補いたい、実装したい)に近い本から手に取ってみてください。
1冊読み終えたときには、機械学習の案件で話についていけるようになっているはずです。
ではまた!
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