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こんにちは！
この記事では、以下の様な疑問にお答えします。
読者の方データ基盤を作ることになったけど、何から手をつければいいのかわからない！
ぼく仕事の全体像をつかむところから基盤設計、クラウドでの実装まで、段階別に厳選した6冊をご紹介します。
この記事の内容
この記事では、データエンジニアリングについて学びたい方向けの本を紹介します。
データエンジニアリングは、社内に散らばったデータを集めて整え、分析できる状態にするための技術です。分析やAIの手前を支える土台づくりで、ここが整っていないとデータ活用は前に進みません。
仕事の全体像をつかむところから、データ基盤の設計、クラウドでの実装、そして組織への根づかせ方まで、段階別に厳選した6冊をご紹介します。
- データエンジニアの役割がわかる
- データ基盤の設計方針を立てられる
- クラウドで基盤を構築できる
この記事を書いた人
それでは、中身に入っていきましょう！
ぼくデータエンジニアは「地味だけど一番効く」役割です。分析より先に整える人がいないと、データ活用は必ず止まりますよ。
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まずデータエンジニアの仕事をつかむ
データエンジニア データ活用力を高める組織のキーパーソン
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データエンジニアという役割そのものを解説した、コンパクトな一冊です。
どんな場面で必要とされ、どう価値を出すのかが短時間で見渡せます。
技術の細部よりも役割の理解が中心なので、最初の一冊に向いています。
この分野に興味を持ちはじめた方におすすめの一冊です。
データエンジニアリングの基礎 ―データプロジェクトで失敗しないために
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データエンジニアリング全体を体系立てて解説した、定番の入門書です。
データの取り込みから保存・変換・提供までの流れを一気に見通せます。
特定の製品に寄らない書き方なので、どの環境でも通用する知識が身につきます。
土台をしっかり固めたい方におすすめの一冊です。
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データ基盤の設計を学ぶ
改訂新版［エンジニアのための］データ分析基盤入門＜基本編＞
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データ基盤をどう組み立てるかを、考え方から解説した一冊です。
データ品質という見落とされがちな観点にしっかり紙面が割かれています。
改訂新版で最新の状況に更新されており、いまの選択肢が反映されています。
これから基盤を設計する方におすすめの一冊です。
［エンジニアのための］データ分析基盤入門＜実践編＞
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基本編の内容を、実際の製品に落とし込んでいく一冊です。
クラウドとオンプレの両方を扱うので、自社の環境に合わせて読めます。
製品ごとの違いだけでなく、共通する理論も押さえられる構成です。
具体的な構築に進みたい方におすすめの一冊です。
クラウドで手を動かす
改訂新版 Google Cloudではじめる実践データエンジニアリング入門
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Google Cloudを使って、実際にデータ基盤を作りながら学べる一冊です。
BigQueryなど実務で使うサービスを、手順どおりに動かして確かめられます。
改訂新版で最新の画面と機能に対応しており、そのまま進められます。
手を動かして覚えたい方におすすめの一冊です。
実践的データ基盤への処方箋 ビジネス価値創出のためのデータ・システム・ヒトのノウハウ
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技術だけでなく、組織や人の面まで含めてデータ基盤を扱う一冊です。
せっかく作った基盤が使われないという、よくある失敗への対処法が学べます。
現場で起きる問題を処方箋の形で示してくれるので、辞書的にも使えます。
基盤を社内に根づかせたい方におすすめの一冊です。
さいごに
今回は、データエンジニアリングについて学びたい方におすすめの本を紹介しました。
まずは自分の段階（役割を知りたい、基盤を設計したい、手を動かしたい）に近い本から手に取ってみてください。
1冊読み終えたときには、データ活用を支える側に回れるようになっているはずです。
ではまた！
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